Zum Inhalt springen

Modellkatalog

Kimi K3.1 Pro: API-Preise und Integration

Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) auf ProxyStacks Relay – Eingabe $1,60, Ausgabe $8,00 pro 1 Mio. Tokens. Nutzungsbasiert aus demselben Guthaben wie alle anderen Modelle.

kimi-k3.1-pro1.000.000 TokensStreaming20% unter Listenpreis
TarifUSD / 1M
AbrechnungspostenPreis
Eingabe$1,60
Ausgabe$8,00
Cache-Treffer$0,160
Cache-Schreiben · 5m TTL$1,60
Cache-Schreiben · 1h TTL$1,60

Offizieller Listenpreis / 1M: $2.00 / $10.00 · Der offizielle Listenpreis dient dem Vergleich; Relay rechnet mit den obigen Tarifen ab.

Dieses Modell verbinden

Setze RELAY_API_KEY als Umgebungsvariable. Installiere openai oder anthropic für das jeweilige Python-Beispiel. Keine Schlüssel im Repository speichern.

openai-example.py
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RELAY_API_KEY"],
    base_url="https://proxystacks.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Fragen zum Modell

Wie lautet die genaue Modell-ID und der Endpoint für Kimi K3.1 Pro?

Übergib model="kimi-k3.1-pro" an https://proxystacks.com/v1 (OpenAI-kompatibel) oder https://proxystacks.com/anthropic (Anthropic Messages für Claude Code).

Wird Streaming unterstützt?

Unterstützt

Wie groß ist das Kontextfenster?

1.000.000 Tokens

Wie wird der Cache abgerechnet?

Cache-Lesen und -Schreiben sind getrennte Posten. Die Tabelle zeigt USD pro Million Tokens; die tatsächliche Cache-Nutzung hängt vom Modell und der Anfrage ab.

Wann gelten Nebenzeittarife?

Für dieses Modell sind keine Nebenzeittarife konfiguriert.

Spezifikationen

Kontextlänge
1.000.000 Tokens
Streaming
Unterstützt

Alle Modelle