Catalogue de modèles
GLM-5.3 Flash : tarifs API et intégration
GLM-5.3 Flash (glm-5.3-flash) sur ProxyStacks Relay — entrée $0,098, sortie $0,330 par million de tokens. Facturation à l'usage depuis le même solde que les autres modèles.
glm-5.3-flash1 000 000 tokensStreaming35 % sous le prix public| Poste de facturation | Prix |
|---|---|
| Entrée | $0,098 |
| Sortie | $0,330 |
| Lecture de cache | $0,020 |
| Écriture de cache · 5m TTL | $0,098 |
| Écriture de cache · 1h TTL | $0,098 |
Prix public officiel / 1M: $0.15 / $0.50 · Le tarif officiel est indiqué à titre de comparaison ; Relay facture les tarifs ci-dessus.
Connecter ce modèle
Définissez RELAY_API_KEY dans l’environnement. Installez openai ou anthropic selon l’exemple Python. Ne stockez pas de secrets dans le dépôt.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RELAY_API_KEY"],
base_url="https://proxystacks.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import os
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key=os.environ["RELAY_API_KEY"],
base_url="https://proxystacks.com/anthropic",
)
response = client.messages.create(
model="glm-5.3-flash",
max_tokens=256,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.content){
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-relay-your-key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://proxystacks.com/anthropic",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3-flash",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3-flash",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "glm-5.3-flash"
}
}Questions sur le modèle
Quel est l’identifiant exact du modèle et l’endpoint pour GLM-5.3 Flash ?
Passez model="glm-5.3-flash" vers https://proxystacks.com/v1 (compatible OpenAI) ou https://proxystacks.com/anthropic (Anthropic Messages pour Claude Code).
Le streaming est-il pris en charge ?
Pris en charge
Quelle est la fenêtre de contexte ?
1 000 000 tokens
Comment le cache est-il facturé ?
Les lectures et écritures du cache sont facturées séparément. Le tableau indique les USD par million de tokens ; l’usage réel dépend du modèle et de la requête.
Quand les tarifs heures creuses s’appliquent-ils ?
Aucun tarif heures creuses n’est configuré pour ce modèle.
Caractéristiques
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000 tokens
- Streaming
- Pris en charge