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GLM-5.3 API 价格与接入
GLM-5.3 已接入 ProxyStacks Relay——输入 $0.780、输出 $2.86（每百万 token）。按量计费，与其他模型共用同一余额。
glm-5.31,000,000 tokens支持流式较官方刊例低 35%| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $0.780 |
| 输出 | $2.86 |
| 缓存命中 | $0.170 |
| 缓存写入 · 5m TTL | <$0.0001 |
| 缓存写入 · 1h TTL | <$0.0001 |
官方刊例价 / 1M: $1.20 / $4.40 · 官方刊例价仅作对比；Relay 按上表费率计费。
接入此模型
在环境变量中设置 RELAY_API_KEY；按 Python 示例安装 openai 或 anthropic。不要把密钥提交到代码仓库。
openai-example.py
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RELAY_API_KEY"],
base_url="https://proxystacks.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)anthropic-example.py
import os
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key=os.environ["RELAY_API_KEY"],
base_url="https://proxystacks.com/anthropic",
)
response = client.messages.create(
model="glm-5.3",
max_tokens=256,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.content)~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-relay-your-key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://proxystacks.com/anthropic",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "glm-5.3"
}
}模型常见问题
GLM-5.3 的调用 model ID 和接口地址是什么？
在请求中传入 model="glm-5.3"，Base URL 填 https://proxystacks.com/v1（OpenAI 兼容 Chat Completions / Responses）或 https://proxystacks.com/anthropic（Claude Code 使用的 Anthropic Messages 端点）。
该模型支持流式输出吗？
支持
上下文窗口是多少？
1,000,000 tokens
缓存用量如何计费？
缓存读取与写入是独立计费项。上表按美元 / 每百万 token 展示；实际缓存用量取决于上游模型及请求。
闲时价格何时生效？
该模型未配置闲时价格。
规格
- 上下文长度
- 1,000,000 tokens
- 流式输出
- 支持